Автономная платформа для фенотипирования растений TP-GTL-AR — мультисенсорная съемка 400–1000 нм
TP-GTL-AR — автономная платформа для фенотипирования растений с мультисенсорной съемкой и системой анализа данных.
Основные особенности:
- автономная навигация на базе RTK, LiDAR SLAM и компьютерного зрения;
- предварительная настройка маршрутов движения через программное обеспечение;
- единая система управления всеми модулями съемки и сбора данных;
- автоматическое сохранение результатов измерений в формате Excel;
- поддержка мультисенсорной съемки: RGB, гиперспектральной, тепловизионной и LiDAR;
- встроенные системы безопасности: аварийная остановка, световая и звуковая сигнализация;
- возможность подключения дополнительных датчиков окружающей среды (опция);
- управление системой через сенсорный интерфейс и беспроводное соединение (Wi-Fi).
Доступно для предзаказа
Характеристики
| Страна | Китай |
|---|---|
| Мобильность | четырехколесный независимый привод и рулевое управление |
| Время автономной работы | ≥ 6 часов (в среднем) |
| Напряжение зарядки | переменный ток 230 В |
| Тип сенсора (видимый диапазон) | полноцветная RGB-камера высокого разрешения |
| Количество камер | 1 шт. |
| Разрешение изображения | 1920×1920 пикс. |
| Изображений на зону | 1 кадр |
| Формат хранения данных (RGB) | автоматическое сохранение в Excel |
| Спектральное разрешение | 2,5 нм |
| Спектральный метод | дифракционная решетка на пропускание |
| Источник освещения | галогенный, с низким уровнем мерцания |
| Формат хранения данных (гиперспектр) | автоматическое сохранение в Excel |
| Диапазон температур (тепловизор) | от -20 °C до +150 °C; от 0 °C до 650 °C |
| Точность | ±2 °C или ±2 % |
| Термочувствительность (NETD) | ≤ 40 мК |
| Спектральный диапазон | 7,5—14 мкм |
| Разрешение детектора | 640×512 пикс. |
| Частота кадров | 25 Гц |
| Тип детектора | неохлаждаемый ИК |
| Метод измерений | бесконтактный |
| Длина волны лазера | 850 нм |
| Класс безопасности | класс 1 |
| Диапазон глубины | 0,5—3,86 м (узкое поле зрения, стандарт) 0,5—5,46 м (узкое, высокая чувствительность) 0,25—2,88 м (широкое, стандарт) 0,25—2,21 м (широкое, высокая чувствительность) |
| Относительная точность | ≤ 17 мм |
| Абсолютная точность | < 11 мм + 0,1 % от расстояния |
| Отражательная способность | 15—95 % |
| LiDAR | диапазон: 0,1—20 м поле обзора: 360° / 300° точность: < 3 мм на 1 м управление: сенсорный экран + Wi-Fi |
| Габаритные размеры | 2900×1950×2250 мм |
| Масса | около 1 000 кг |
Описание
Автономная платформа для фенотипирования растений TP-GTL-AR — платформа портального типа для высокопроизводительной фенотипизации растений в полевых условиях и теплицах. Система объединяет мобильную роботизированную базу, мультисенсорные модули съемки и программную аналитику в единый комплекс для неразрушающего мониторинга состояния растений.
Платформа интегрирует технологии съемки в видимом диапазоне, гиперспектральный анализ, тепловизионный контроль и LiDAR-сканирование. Это позволяет получать комплексные данные о морфологии, физиологии и динамике роста растений, включая вегетационные индексы, температурные карты и параметры структуры растительного покрова.
Система поддерживает автономную навигацию, автоматический сбор данных по заданному маршруту и централизованную обработку результатов. Полученные данные сохраняются и визуализируются в виде таблиц, графиков и аналитических отчетов.
Сфера применения: сельское хозяйство и селекция растений; научные исследования и фенотипирование культур; точное земледелие; мониторинг состояния посевов в полевых условиях; тепличные комплексы и агротехнологические центры; экологические и биологические исследования.
Ключевые преимущества:
- автономная работа — автоматическое перемещение и сбор данных без участия оператора;
- мультисенсорная диагностика — объединение RGB, гиперспектральной, тепловизионной и LiDAR-съемки;
- высокая информативность — одновременный анализ морфологических и физиологических параметров растений;
- неразрушающий контроль — мониторинг без повреждения культур;
- точность измерений — высокая детализация и стабильность данных по всем каналам;
- масштабируемость — возможность адаптации под различные культуры и задачи;
- интеграция аналитики — автоматическая обработка и визуализация результатов.
